Lines Matching refs:sparse_tensor

3 #SV  = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0) -> (d0 : compressed) }>
5 // CHECK: #[[$SV:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0) -> (d0 : compressed) }>
12 #CSR = #sparse_tensor.encoding<{
18 // CHECK: #[[$CSR:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 : dense, d1 : compressed),…
25 #CSR_OnlyOnes = #sparse_tensor.encoding<{
33 // CHECK: #[[$CSR_OnlyOnes:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 : dense, d1 : com…
40 #CSR_OnlyOnes = #sparse_tensor.encoding<{
46 // CHECK: #[[$CSR_OnlyOnes:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 : dense, d1 : com…
53 #CSR_OnlyOnes = #sparse_tensor.encoding<{
61 // CHECK: #[[$CSR_OnlyOnes:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 : dense, d1 : com…
68 #CSR_OnlyOnes = #sparse_tensor.encoding<{
76 // CHECK: #[[$CSR_OnlyOnes:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 : dense, d1 : com…
83 #CSR_OnlyOnes = #sparse_tensor.encoding<{
91 // CHECK: #[[$CSR_OnlyOnes:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 : dense, d1 : com…
98 #BCSR = #sparse_tensor.encoding<{
102 // CHECK: #[[$BCSR:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1, d2) -> (d0 : batch, d1 : dense, …
109 #CSR_explicit = #sparse_tensor.encoding<{
113 // CHECK: #[[$CSR_EXPLICIT:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 : dense, d1 : com…
122 #CSC = #sparse_tensor.encoding<{
128 // CHECK-DAG: #[[$CSC:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d1 : dense, d0 : compress…
135 #DCSC = #sparse_tensor.encoding<{
141 // CHECK-DAG: #[[$DCSC:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d1 : compressed, d0 : co…
148 #COO = #sparse_tensor.encoding<{
152 // CHECK-DAG: #[[$COO:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 : compressed(nonunique…
159 #COO_DENSE = #sparse_tensor.encoding<{
163 // CHECK-DAG: #[[$COO:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1, d2) -> (d0 : compressed(nonun…
170 #BCOO = #sparse_tensor.encoding<{
174 // CHECK-DAG: #[[$BCOO:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1, d2) -> (d0 : dense, d1 : loo…
181 #SortedCOO = #sparse_tensor.encoding<{
185 // CHECK-DAG: #[[$SortedCOO:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 : compressed(non…
192 #COO_SoA = #sparse_tensor.encoding<{
196 // CHECK-DAG: #[[$COO_SoA:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 : compressed(nonun…
203 #BSR = #sparse_tensor.encoding<{
212 // CHECK-DAG: #[[$BSR:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 floordiv 2 : dense, d1…
220 #ELL = #sparse_tensor.encoding<{
224 // CHECK-DAG: #[[$ELL:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = [s0](d0, d1) -> (d0 * (s0 * 4) : dense…
231 #CSR_SLICE = #sparse_tensor.encoding<{
232 …map = (d0 : #sparse_tensor<slice(1, 4, 1)>, d1 : #sparse_tensor<slice(1, 4, 2)>) -> (d0 : dense, d…
235 …HECK-DAG: #[[$CSR_SLICE:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0 : #sparse_tensor<slice(1, 4, 1)…
242 #CSR_SLICE = #sparse_tensor.encoding<{
243 …map = (d0 : #sparse_tensor<slice(1, ?, 1)>, d1 : #sparse_tensor<slice(?, 4, 2)>) -> (d0 : dense, d…
246 …HECK-DAG: #[[$CSR_SLICE:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0 : #sparse_tensor<slice(1, ?, 1)…
253 #BSR = #sparse_tensor.encoding<{
262 // CHECK-DAG: #[[$BSR:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 floordiv 2 : dense, d1…
271 #BCSR = #sparse_tensor.encoding<{
282 // CHECK-DAG: #[[$BCSR:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1, d2) -> (d0 floordiv 2 : dens…
290 #BSR_explicit = #sparse_tensor.encoding<{
303 // CHECK-DAG: #[[$BSR_explicit:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 floordiv 2 : …
312 #NV_24 = #sparse_tensor.encoding<{
321 // CHECK-DAG: #[[$NV_24:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1) -> (d0 : dense, d1 floordiv…
330 #NV_24 = #sparse_tensor.encoding<{
339 // CHECK-DAG: #[[$NV_24:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1, d2) -> (d0 : dense, d1 : de…
348 #NV_24 = #sparse_tensor.encoding<{
357 // CHECK-DAG: #[[$NV_24:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1, d2) -> (d0 : dense, d2 floo…
366 #NOutOfM = #sparse_tensor.encoding<{
375 // CHECK-DAG: #[[$NOutOfM:.*]] = #sparse_tensor.encoding<{ map = (d0, d1, d2) -> (d0 : dense, d2 fl…